Retail in store analytics – инновационное решение в управлении ритейлом с использованием искуственного интеллекта
Попробовать бесплатно
Подробнее
350+
клиентов по всему миру
85+
стран
800+
новых сайтов в месяц
$100M+
инвестиции в R&D
200%
рост в год
2007
год основания
наши клиенты:
Решение RetailNext
Решение Retail In Store Analytics состоит:
Оборудование
Установка новых датчиков Аврора, а так же возможность интеграции с существующей системой, с системой безопасности СКУД, видео, POS терминалами, загрузка данных по API.
Установка новых датчиков Аврора, а так же возможность интеграции с существующей системой, с системой безопасности СКУД, видео, POS терминалами, загрузка данных по API.
1.
WEB ИНТЕРФЕЙС KPI
WEB платформа, которая работает с Big Data, используя искусственный интеллект! Выдает рекомендации и кинетические карты IN Store.
WEB платформа, которая работает с Big Data, используя искусственный интеллект! Выдает рекомендации и кинетические карты IN Store.
2.
Retail In Store Analytics
Искусственный интеллект
Wi-Fi
Персонал
Безопасность
POS терминал
Система подсчета
Кейс Marine Layer
Для удобства просмотра рекомендуем включить субтитры
Решение задач в ключевых сферах бизнеса
Трафик
Мерчандайзинг
Безопасность
TRAFFIC 2.0 установка датчиков на вход + wi-fi
TRAFFIC 2.0 – установка датчиков на вход + интеграция с системой персонала. Решение направлено на работу с конверсией, оптимизацией графика работы персонала, исходя из плотности потока. Система рекомендаций On Line.
Установка датчика на вход в магазин
Данные Real time
Прогнозы посещаемости
Персонализированные бизнес-рекомендации
Отчеты, PDF, Excel, API
Направление/распределение потоков на входе
Пол / возраст
Автоматически встроенный мониторинг данных
Данные Real time
Прогнозы посещаемости
Персонализированные бизнес-рекомендации
Отчеты, PDF, Excel, API
Направление/распределение потоков на входе
Пол / возраст
Автоматически встроенный мониторинг данных
Интеграция с системой персонала
Оптимизация графика персонала, исходя из плотности трафика
Оценка производительности каждого сотрудника и рабочих часов
Оптимизация графика персонала, исходя из плотности трафика
Оценка производительности каждого сотрудника и рабочих часов
Интеграция с POS терминалами или загрузка продаж (CSV)
Коэффициент конверсии
Доходность покупателей (средние продажи на посетителя магазина)
Средний чек,
Количество позиций в чеке )
Возврат транзакций
Коэффициент конверсии
Доходность покупателей (средние продажи на посетителя магазина)
Средний чек,
Количество позиций в чеке )
Возврат транзакций
Wi Fi модуль
Время нахождения посетителя (в магазине)
Коэффициент захода
Частота возврата
Новые посетители
Время нахождения посетителя (в магазине)
Коэффициент захода
Частота возврата
Новые посетители
Трафик. Кейсы
Установка датчиков на зоны магазина + wi fi
ПОКУПАТЕЛИ
Внутреннее передвижение посетителя
Сколько зон посещает клиент за одно посещение
Конвертация зон (сколько из примерочной пошло посетителей на кассу)
Поведение покупателя и НЕ покупателя
Как работают зоны, Новой коллекции , распродажи
Выложен ли товар группы А в нужной зоне
Какое среднее время пребывания посетителя в зоне
Взаимодействие с персоналом в разных зонах
Среднее время пребывания в зоне
Внутреннее передвижение посетителя
Сколько зон посещает клиент за одно посещение
Конвертация зон (сколько из примерочной пошло посетителей на кассу)
Поведение покупателя и НЕ покупателя
Как работают зоны, Новой коллекции , распродажи
Выложен ли товар группы А в нужной зоне
Какое среднее время пребывания посетителя в зоне
Взаимодействие с персоналом в разных зонах
Среднее время пребывания в зоне
ПЕРСОНАЛ
Взаимодействия посетителей и персонала
Доля взаимодействий между посетителями и персоналом магазина
Доля взаимодействовавших посетителей
Внезонные взаимодействия
Задержки персонала
Уровень вовлеченности персонала
Производительность персонала
Карты пересечений персонала и посетителей и др.
Взаимодействия посетителей и персонала
Доля взаимодействий между посетителями и персоналом магазина
Доля взаимодействовавших посетителей
Внезонные взаимодействия
Задержки персонала
Уровень вовлеченности персонала
Производительность персонала
Карты пересечений персонала и посетителей и др.
ЗОНЫ
Как работают отдельные зоны
Какое среднее время пребывания в этих зонах
Какой товар расположен в горячих зонах
Что оперативно переставить для роста продаж (аксессуары) и т.д.
Корректировка зонирования on line исходя из пути посетителей
Эффективность выкладки
Как работают отдельные зоны
Какое среднее время пребывания в этих зонах
Какой товар расположен в горячих зонах
Что оперативно переставить для роста продаж (аксессуары) и т.д.
Корректировка зонирования on line исходя из пути посетителей
Эффективность выкладки
Определение зон взаимодействия продавцов и посетителей
Кинетические карты показывают, пересечение ПОКУПАТЕЛЕЙ и СОТРУДНИКОВ
Встречают ли сотрудники на входе
Кинетические карты показывают, пересечение ПОКУПАТЕЛЕЙ и СОТРУДНИКОВ
Встречают ли сотрудники на входе
Посетители. Анализ переходов между зонами
( корреляция зон)
( корреляция зон)
Мерчандайзинг. Кейсы
Интеграция с видео, POS
(Безопасность + контроль потери продаж (возвратов))
(Безопасность + контроль потери продаж (возвратов))
УСТАНОВКА АВРОРА НАД POS ТЕРМИНАЛОМ
Контроль возврата товара
Есть ли посетители в зоне, когда произведен возврат товара
Контроль номенклатуры возврата товара
Выявление неправомерных действий (возврат товара при отсутствии покупателя, кража и т.д.)
Определение сотрудников и магазинов с наиболее высокими рисками работы
Контроль возврата товара
Есть ли посетители в зоне, когда произведен возврат товара
Контроль номенклатуры возврата товара
Выявление неправомерных действий (возврат товара при отсутствии покупателя, кража и т.д.)
Определение сотрудников и магазинов с наиболее высокими рисками работы
ИНТЕГРАЦИЯ С ВИДЕОНАБЛЮДЕНИЕМ
На основании модуля Retail Next VIDEO LP происходит фиксация alarm в видео потоке как со стороны сотрудников, так и со стороны клиентов
Контроль инцидентов воровства в магазине
Выявление и фиксация аномалий в короткие видеоролики.
Возможность экспорта исторического видео для маркетинга
На основании модуля Retail Next VIDEO LP происходит фиксация alarm в видео потоке как со стороны сотрудников, так и со стороны клиентов
Контроль инцидентов воровства в магазине
Выявление и фиксация аномалий в короткие видеоролики.
Возможность экспорта исторического видео для маркетинга
VIDEO АНАЛИТИТКА – это возможность работать с видео, выгружать ролики.
1. Интеграция POS терминала и датчика Аврора на кассе.
2. Инструмент для управления видео и наблюдения, позволяет интегрироваться с существующими камерами видеонаблюдения, расширяя его возможности:
- Видеоинтеграция с событиями безопасности (EAS, клавиатуры, дверные магниты, кнопки и т. Д.)
1. Интеграция POS терминала и датчика Аврора на кассе.
2. Инструмент для управления видео и наблюдения, позволяет интегрироваться с существующими камерами видеонаблюдения, расширяя его возможности:
- Видеоинтеграция с событиями безопасности (EAS, клавиатуры, дверные магниты, кнопки и т. Д.)
Расширенная video аналитика. Кейсы
RetailNext на практике
Кейс сети магазинов одежды
Отсутствие строгой отчетности по и KPI, наличие всего нескольких метрик: данные с касс, количество новых клиентов, ручной подсчет посетителей
Проблема
1 этап – разработка и внедрение фундаментальной основы для оценки деятельности и производительности магазина
Этапы решения проблемы
1 этап – построение и внедрение новых KPI: процент зашедших в магазин от проходящих мимо, конверсия, эффективность операционной деятельности персонала и др.
Этапы внедрения RetailNext
Увеличение трафика на 8,2% по сети, до 26% по некоторым магазинам
Результаты полученные через 18 месяцев
Делегирование больших полномочий в отношении планировки и операционной деятельности директорам магазинов
Сильно фрагментированная операционная деятельность
2 этап – построение плана действий на основе лучших практик операционной деятельности магазина
3 этап – выявление и использование возможностей для постоянного улучшения
2 этап – проведение интенсивного тренинга менеджеров и продавцов по процессам, системе оценок, управлению изменениями, основанного на метриках RetailNext
3 этап – организация ежемесячной и ежеквартальной проверки закрепления материалов и формирования инсайтов, полученных на данных в качестве обратной связи, вместе с консультантами RetailNext
Увеличение средней стоимости транзакции в 2,6 раза, в топовых магазинах – на 27%
Увеличение конверсии на 13%, по некоторым магазинам – до 32%
Увеличение количества покупателей на 213%
Аналитическая платформа RetailNext успешно используется ведущими ритейлерами и потребительскими брендами в 85 странах мира.
Сегодня она представлена в России и всех странах СНГ
Сегодня она представлена в России и всех странах СНГ
Попробовать бесплатно
Что такое In-Store Аналитика?
1
In-Store Аналитика - это процесс анализа и извлечения значимой информации из поведенческих данных клиентов
2
Анализ фокусируется на различных моделях поведения потребителей, которое можно измерить во время пребывания покупателей в розничном пространстве магазинов
3
Таким образом, аналитика ориентирована на оптимизацию работы розничного объекта и помогает менеджерам розничной торговли принимать обоснованные бизнес-решения, нацеленные на повышения качества обслуживания клиентов, увеличение продаж и улучшение показателей операционной деятельности магазинов и торговых сетей
Основные преимущества комплексной In-Store Аналитики на платформе RetailNext
СБОР И ВИЗУАЛИЗАЦИЯ
Данные из различных источников накапливаются в виде разнообразных метрик в едином интерфейсе, анализируются и представляются в готовом виде на удобном, легко настраиваемом Dashboard
ДОСТУП И КОНТРОЛЬ
Менеджерам ритейла предоставляется возможность контроля в режиме реального времени за любыми действиями посетителей магазинов на всех этапах пути к покупке
АНАЛИТИКА И РЕШЕНИЯ
Помимо вопросов управления поведением потребителей, платформа собирает, анализирует и представляет данные, необходимые для решения задач безопасности и предотвращения убытков
Какие задачи решают ритейлеры с помощью комплексной In-Store Аналитики на платформе RetailNext
Полный анализ внешнего, входящего и внутреннего трафиков магазина
Принятие решений в области витринистики, дизайна магазина, навигации и оптимальной организации розничного пространства
Анализ времени пребывания как магазине в целом, так и в разных зонах
Контроль конверсии переходов на всех этапах пути к покупке
Контроль эффективности работы персонала и организация системы мерчендайзинга
Выявление ключевых факторов, влияющих на коэффициент конверсии торговой точки
AURORA ®
Стерео подсчет трафика
Остановки, кинетические карты
Цветное видео высокого разрешения
WiFi аналитика
30 дней записи
Расширяемое хранилище
Исключение персонала
iBeacon с питанием от Ethernet
Аналитика за прошедшие периоды
Остановки, кинетические карты
Цветное видео высокого разрешения
WiFi аналитика
30 дней записи
Расширяемое хранилище
Исключение персонала
iBeacon с питанием от Ethernet
Аналитика за прошедшие периоды
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
Датчик нового поколения для комплексного анализа поведенческих метрик
Данные системы представлены на Dashboard в облачном сервисе
Основные этапы внедрения In-Store Аналитики
1
Сбор данных из различных цифровых и аналоговых источников (Collect Data)
2
Обработка и анализ данных с помощью специальных инновационных алгоритмов (Analytics Engine)
3
Визуализация и представление аналитических данных в виде настраиваемого Dashboard в облачном сервисе
4
Анализ инсайтов и отклонений. Подготовка решений и рекомендаций. Внедрение решений и мониторинг. Консалтинговое сопровождение
Доступ к данным
В любом месте, в любое время, на любом устройстве
ОТЧЕТЫ
• Получать прямо в почтовый ящик
• Каждый день, неделю, месяц, год
• Настраивается под пользователя
• Каждый день, неделю, месяц, год
• Настраивается под пользователя
UI
• Настройка уровней доступа в режиме реального времени
МОБИЛЬНОЕ УСТРОЙСТВО
• Приложение на смартфонах
• Данные в реальном времени
• Доступно видео
• Данные в реальном времени
• Доступно видео
АНАЛИЗ
• Для разных типов магазинов
• Применительно к вашим задачам
• Применительно к вашим задачам
ЭКСПОРТ ДАННЫХ
• Импортируется в существующие системы (WFM, CRM, etc.)
Компания RetailNext
АЛЕКСЕЙ АГРАЧЕВ - основатель компании
RetailNext - первая интегрированная вертикальная платформа для розничной торговли, обеспечивающая доступность аналитики поведения потребителей в режиме реального времени на объектах ритейла.
Компания является пионером, полностью сосредоточившимся на оптимизации взаимодействия с конечными потребителями. Сотни игроков на рынке ритейла в более чем 85 странах используют аналитическое программное обеспечение RetailNext и разнообразный сервис компании, помогающий увеличивать выручку от продаж и оптимизировать рабочие процессы.
Retail Next успешно оперирует на рынках США, Канады, Латинской Америки, Европы, Китая, Индии, Японии, Африки.
Компания является пионером, полностью сосредоточившимся на оптимизации взаимодействия с конечными потребителями. Сотни игроков на рынке ритейла в более чем 85 странах используют аналитическое программное обеспечение RetailNext и разнообразный сервис компании, помогающий увеличивать выручку от продаж и оптимизировать рабочие процессы.
Retail Next успешно оперирует на рынках США, Канады, Латинской Америки, Европы, Китая, Индии, Японии, Африки.
CORPORATE HEADQUARTERS
60 S. Market Street, Suite 310
San Jose, CA 95113
p: +1 (408) 884.2162
60 S. Market Street, Suite 310
San Jose, CA 95113
p: +1 (408) 884.2162